摘要： 本文致力于将基于熵权的模糊综合评价应用于农村采暖方式分析中，从农村地区居民以及专家两个角度分析各种采暖方式的经济、环境和采暖效果，并对各采暖方式的进行综合评价，进而分析现阶段制约新型采暖方式推广的主要因素。结果表明阶段制约新型采暖方式推广的主要因素是经济。
Abstract： This paper applies fuzzy comprehensive evaluation based on entropy weight to the analysis of heating mode in rural areas， analyzes the economic， environmental and heating effects of various heating modes from residents and experts in rural areas， makes a comprehensive evaluation of each heating method， and analyzes the main factors restricting the promotion of new heating mode at this stage. The results show that the main factor restricting the promotion of new heating methods is the economic factor.
关键词： 熵权法；模糊综合评价；农村地区；采暖方式
Key words： entropy weight method；fuzzy comprehensive evaluation；rural area；heating method
中图分类号：TU832 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）05-0028-03
0 引言
近年来京津冀地区雾霾天气频发，其中冬季采暖期雾霾情况最为严重。相关研究表明，冬季采暖期采暖对雾霾有严重影响。相对于大部分城市地区实现了集中供暖，农村地区主要是分散式采暖，主要是燃煤取暖，更有部分用户还在使用秸秆、薪柴取暖。农村地区传统以燃煤为主的采暖方式会产生较为严重的环境污染和资源浪费。应对农村采暖方式进行引导，提出新的节能环保的采暖方案，改变现有的高能耗、高污染的供热方式。
王庆一和罗国亮提出了相近的观点，农村能源消费中，散煤使用量大且煤质差是造成大气污染严重的主要原因[1]、[2]。孟晓艳认为农村地区以煤为主的生活能源消费结构造成了环境污染和健康危害，能源利用效率低下同时造成资源大量浪费[3]。潘晋定性比较了不同采暖方式的优缺点，论证了农村寒冷地区新型供热方案的可行性[4]，宋籽锌针对燃煤采暖污染问题分析了在农村推广电采暖的可行性[5]。上述文献均对农村地区传统采暖方式进行了不同角度的分析，较为统一的结论是农村地区传统的采暖方式环境污染重、资源利用率低，但均为从实际使用者的角度进行问题分析，本文应用基于熵权的模糊综合评价对各采暖方式进行评价，给出居民和专家两个角度的评价结果。
1 农村地区采暖方式评价指标体系构建
在构建农村地区采暖方式评价指标体系时，应充分参考农村地区各采暖方式在使用过程中的实际情况，并将采暖过程中需要考虑的因素综合加以考量，本文在构建的农村地区采暖方式评价指标体系共分为四个一级指标，十二个二级指标，具体情况如表1。
本文构建的农村地区采暖方式评价指标体系涵盖经济、环境和效果四个方面，各级指标能较为全面的反映现阶段农村地区各采暖方式的具体情况，较为完善。
2 基于熵权的模糊综合评价应用步骤
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。根据模糊数学的隶属度理论该方法可以把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。基于熵权的指标权重赋值法是一种定量与定性结合的方法，将人的主观判断用数量形式表达和处理，可以避免权重赋予时的主观性，提高评价结果的可信度。鉴于熵权法的客观性，本文将在采暖方式评价中应用熵权法来对各个评价指标的权重进行赋值。基于熵权的模糊综合评价法具体步骤如下：
2.1 确定评价因素集
根据构建的评价指标体系层次性，不同层次评价指标的集合即为评价因素集。本文设置如下：一级指标为，U=（u1，u2，…，un）；二级指标为Ui=（ui1，ui2，…，uin），其中uij表示第i个指标层下的第j个指标。
2.2 确定评语集
评语是反映研究对象对应评价指标的实际表现情况，评语集需要涵盖各级指标所有可能的评价结果，根据农村地区各采暖方式的具体情况本文设置如下：C=（C1，C2，C3，C4）=（优，良，中，差）。
2.3 建立模糊关系矩阵
建立模糊关系矩阵是要将各评价因素量化，量化的指标构成模糊关系矩阵：
模糊关系矩阵R中第i行第j列元素rij表示被评价对象从因素Ui来看对Cj等级的隶属程度的大小，所以R也叫做隶属度矩阵。
2.4 确定熵权
假如研究对象的某种属性Ui的观测值Xij做样本Xi属于K个类别的测度为：
在实际应用中，按照指标体系的层次性，先确定低级评价指标的熵权向量：Wi=（wi1，wi2，…，win）。然后运用公式：
确定上一级评价指标的熵权向量：W=（W1，W2，…Wn）。
2.5 合成模糊综合评价结果矩阵
结合指标权重与隶屬度矩阵，可得到模糊综合评价结果向量S，即：
=（s1，s2，…，sm）
式中，Si表示被评价对象隶属于Cj等级模糊子集的程度，进而可在单因素评价基础上进行二级模糊综合评价，得出综合评价结论。
3 实例分析
本文以农村地区采暖方式为研究对象进行实证分析，以期分析农村地区居民和专家对不同采暖方式的认识与评价，进而分析现阶段制约农村地区推广新型采暖方式的主要因素。本文将对火炕、煤炉、暖器以及储热式电采暖分别从农村地区居民和专家进行评价，构建的指标体系见表1。
分别邀请10位农村地区居民和专家分别对火炕、煤炉、暖器以及储热式电采暖的各指标进行评判，其中农村地区居民对火炕的评判结果如表2。
由表2可以得到农村地区居民角度火炕的评判矩阵，然后进行赋权。首先用成功度法确定指标对优、良、中、差四个评语的隶属度，进而应用熵权法计算各指标对应评语的隶属度，并进行一致性检验。具体结果见表3。
模糊综合评价一级评价结果为：
S1=（0.9577，0.1093，0.0000，0.0000）
S2=（0.8590，0.1050，0.0000，0.0000）
S3=（0.1383，0.6825，0.1436，0.0356）
模糊综合评价二级级评价结果为：
S=（0.6460，0.3170，0.0520，0.0130）
由最大隶属度原则可知，从农村地区居民角度，火炕作为一种农村地区的采暖方式其综合评价结果为优。同样对其他采暖方式进行模糊综合评价结果如表4。
4 结束语
通过应用模糊综合评价对农村地区采暖方式进行评价分析可知，从农村地区居民以及专家角度不同的采暖方式评价结果除了暖气外，火炉、煤炉和储热式电采暖的评价结果均不一样且结果差距较大。究其深层次的原因，主要是农村地区居民现阶段的环保意识不足，更主要的是限于农村地区的经济环境影响农村地区居民相较于采暖效果更加注重采暖方式的经济性。故而现阶段制约农村地区新型采暖方式推广的主要是经济因素，希望政府在推广阶段推出农村地区居民可接受的补贴政策同时加大环保宣传。
参考文献：
[1]王庆一.我国农村地区居民室内污染严重[J].能源与环境，2014，36（12）：36-37.
[2]罗国亮，王明明.京津冀协同发展中农村能源清洁利用问题[J].研究与探讨，2015，37（7）：43-44.
[3]孟晓艳，余予，张志富，等.2013年1月京津冀地区强雾霾频发成因初探[J].环境科学与技术，2014，37（1）：190-194.
[4]潘晋，孟扬.我国北方农村太阳能采暖研究[J].建筑节能与绿色建筑，2015，06（16）：76-78.
[5]宋籽锌.电采暖在农村推广分析及建议[J].上海節能，2015（9）：467-470.